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根據(jù)中國民用航空局披露的數(shù)據(jù)，2016年全國境內(nèi)民用航空（頒證）機(jī)場(chǎng)共有218個(gè)（不含香澳臺(tái)地區(qū)）。全年旅客吞吐量首次突破10億人次（航空公司運(yùn)送的人次要除以2），同比增長11.1％；完成貨郵吞吐量1510.4萬噸，同比增長7.2%；完成飛機(jī)起降923.8萬架次，同比增長7.9%。所有境內(nèi)機(jī)場(chǎng)中，年旅客吞吐量1000萬人次以上的機(jī)場(chǎng)高達(dá)28個(gè)。北京、上海和廣州三大城市機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量占全部國內(nèi)機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的26.2%。

2017年該數(shù)據(jù)得到更快的增長。截至目前，全國境內(nèi)機(jī)場(chǎng)的“千萬級(jí)俱樂部”成員已增加到32個(gè)，相較去年增加了4個(gè)。中國的各大機(jī)場(chǎng)變的愈加繁忙與擁擠，如何通過新技術(shù)提高機(jī)場(chǎng)效率、提升用戶體驗(yàn)成為了各大機(jī)場(chǎng)面臨的首要問題。
作為連接世界的橋梁和紐帶，中國機(jī)場(chǎng)將迎來全新的發(fā)展階段。“十三五”期間，民航將建設(shè)京津冀、長三角和珠三角三大世界級(jí)機(jī)場(chǎng)群。而依托于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的人工智能成為了打造智慧機(jī)場(chǎng)的必然選擇。

機(jī)場(chǎng)內(nèi)AI應(yīng)用的場(chǎng)景

機(jī)場(chǎng)區(qū)域可分為空側(cè)和陸側(cè)，其中“空側(cè)”包括跑道，滑行道，停機(jī)坪，飛機(jī)維護(hù)區(qū)，空中交通管理設(shè)施與設(shè)備及其周邊區(qū)域；“陸側(cè)”包括旅客候機(jī)綜合樓，貨運(yùn)航站樓及其他配套支持設(shè)施（如機(jī)場(chǎng)行政管理設(shè)施，公共設(shè)施，餐飲設(shè)施），地面通道設(shè)施（人行道，進(jìn)出通道，汽車停車場(chǎng)/停車樓，鐵路/公交車站等）和其他位于機(jī)場(chǎng)范圍內(nèi)的非航空設(shè)施（比如酒店，辦公樓，生活區(qū)和購物區(qū)等）。

跑道與空域使用優(yōu)化

造成機(jī)場(chǎng)擁堵的主要瓶頸是跑道系統(tǒng)及空域的容量限制，國內(nèi)空域使用尤其緊張。通常采用機(jī)場(chǎng)需求管理的方式限制航班起降數(shù)量。采用AI技術(shù)，能夠在保證安全的前提下，提升跑道和空域的使用效率，進(jìn)行噪音管理，能夠非常有效的減少機(jī)場(chǎng)擁堵及航班延誤問題。

機(jī)場(chǎng)內(nèi)資源調(diào)度優(yōu)化

機(jī)場(chǎng)需要管理大量旅客服務(wù)資源，例如地面服務(wù)人員、登機(jī)口、停機(jī)坪及設(shè)備車輛等，如何合理、高效的安排這些資源的使用，也是機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能發(fā)揮效用的絕佳場(chǎng)景。比如目前國外已經(jīng)廣泛使用的人員排班系統(tǒng)，車輛調(diào)度系統(tǒng)，登機(jī)口分配系統(tǒng)，以及候機(jī)樓內(nèi)部布局優(yōu)化，能夠優(yōu)化減少旅客步行距離，合理配置商業(yè)鋪位。

引導(dǎo)服務(wù)機(jī)器人與各種自助設(shè)備

目前引導(dǎo)機(jī)器人多用在政府辦事大廳、銀行營業(yè)廳等處。而隨著機(jī)場(chǎng)候機(jī)樓內(nèi)多種自助設(shè)備，如自助值機(jī)、自助售票、自助行程單打印、自助行李托運(yùn)甚至自助一體機(jī)的推廣普及，對(duì)旅客的要求也越來越高。為幫助和培育旅客養(yǎng)成使用自助設(shè)備的習(xí)慣，很多機(jī)場(chǎng)在自助設(shè)備旁配備了服務(wù)人員，但這明顯有悖于采用自助設(shè)備之初衷。使用引導(dǎo)機(jī)器人能夠完美解決這些問題，除了引導(dǎo)，這類機(jī)器人還可改裝為引導(dǎo)車、行李車，為各類旅客提供服務(wù)。

大面積延誤后的航班恢復(fù)

出現(xiàn)航班大面積延誤后，面臨的首要問題是盡快恢復(fù)航班計(jì)劃運(yùn)行，合理安排滯留旅客?；謴?fù)航班的計(jì)劃運(yùn)行必須調(diào)整飛機(jī)位置、調(diào)整飛行機(jī)組和客艙機(jī)組、重新安排旅客；吞吐量千萬級(jí)及以上的機(jī)場(chǎng)，每天運(yùn)營成百上千航班、運(yùn)送數(shù)萬旅客，如發(fā)生大面積延誤，想恢復(fù)航班計(jì)劃運(yùn)行就變得非常困難。此時(shí)也可采用AI技術(shù)，統(tǒng)籌規(guī)劃解決不正常航班恢復(fù)優(yōu)化問題。

行李自動(dòng)分揀、安檢與室內(nèi)定位

目前的人工智能技術(shù)已能夠完美支撐行李自動(dòng)分揀，極大減小行李運(yùn)輸中出現(xiàn)錯(cuò)誤或丟失的概率；采用機(jī)器學(xué)習(xí)，輔助安檢人員判別掃描儀圖像中的危險(xiǎn)品；生物識(shí)別技術(shù)能幫助認(rèn)明旅客身份、使其快速通過閘機(jī)；室內(nèi)定位可幫助優(yōu)化機(jī)場(chǎng)室內(nèi)布局，提升旅客服務(wù)質(zhì)量、降低旅客誤機(jī)概率。

“BATH”紛紛布局智慧機(jī)場(chǎng)

早在2015年阿里和騰訊就曾宣布與上海機(jī)場(chǎng)合作打造“智慧機(jī)場(chǎng)”。今年4月，阿里又與杭州蕭山國際機(jī)場(chǎng)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議共同打造“智慧機(jī)場(chǎng)”。然而這些合作還都停留在打通線上線下的層面。

隨著近幾年信息系統(tǒng)解決方案的日益成熟，人工智能逐漸擴(kuò)展至智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)中。以BAT（百度、阿里、騰訊以及華為）為代表的企業(yè)紛紛入場(chǎng)，依托自身產(chǎn)品與解決方案優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合民航共同推進(jìn)智慧機(jī)場(chǎng)的建設(shè)。2017年BATH的智慧機(jī)場(chǎng)布局呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

我國機(jī)場(chǎng)行業(yè)還存在很大的發(fā)展空間。根據(jù)民用航空“十三五”發(fā)展規(guī)劃，未來我國大部分地區(qū)都將進(jìn)行機(jī)場(chǎng)的建設(shè)，據(jù)規(guī)劃顯示未來將有包括新建、續(xù)建以及改擴(kuò)建等共234個(gè)機(jī)場(chǎng)。隨著我國機(jī)場(chǎng)數(shù)量的增加，以及千萬級(jí)機(jī)場(chǎng)的增多，智慧機(jī)場(chǎng)行業(yè)將有著廣闊的發(fā)展前景，有預(yù)測(cè)認(rèn)為，屆時(shí)我國智慧機(jī)場(chǎng)的行業(yè)規(guī)模極有可能攀升至千億元。

來源：航旅IT圈 作者：解開顏

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